GPU as a Service
Moc GPU na żądanie – optymalizacja kosztów obliczeń w chmurze
Rosnąca popularność sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analityki danych sprawia, że tradycyjna moc obliczeniowa procesorów CPU przestaje wystarczać. W takich scenariuszach kluczową rolę odgrywają karty graficzne (GPU), które dzięki swojej architekturze potrafią przetwarzać ogromne ilości danych równolegle i wielokrotnie przyspieszają procesy obliczeniowe.
Chmura z GPU to elastyczne rozwiązanie dla firm, które potrzebują wysokiej mocy obliczeniowej bez konieczności inwestowania w kosztowną infrastrukturę sprzętową. Udostępniamy zasoby graficzne w modelu usługowym, co pozwala korzystać z najnowszych technologii wtedy, gdy są faktycznie potrzebne.
Dlaczego warto?
Szybsze wdrożenie projektów AI/ML
Trenowanie i inferencja modeli w krótszym czasie.
Elastyczność kosztowa
Płacisz tylko za faktycznie używane zasoby, bez zakupu sprzętu.
Skalowalność
Łatwe zwiększanie mocy obliczeniowej wraz z rozwojem projektu
Nowoczesne modele GPU
Dostęp do kart graficznych najnowszej generacji.
Zastosowaliśmy najlepsze karty graficzne
NVIDIA H200
Najpotężniejszy akcelerator nowej generacji, zaprojektowany do obsługi największych modeli językowych (LLM), obliczeń HPC i Big Data. Dzięki pamięci HBM3e i architekturze Hopper zapewnia rekordową przepustowość i wydajność w zastosowaniach AI na skalę enterprise.
NVIDIA L40S
Wszechstronna karta zoptymalizowana pod trenowanie i inferencję AI, rendering 3D oraz zaawansowane symulacje. Idealny wybór dla firm potrzebujących uniwersalnego GPU do sztucznej inteligencji, grafiki i obciążeń obliczeniowych w środowisku chmurowym.
NVIDIA RTX PRO 6000
Profesjonalna karta graficzna stworzona dla projektantów, architektów i twórców 3D. Oferuje najwyższą jakość renderingu, wizualizacji i pracy z dużymi modelami CAD. Doskonała do środowisk wymagających precyzyjnej grafiki i stabilności w pracy zawodowej.
NVIDIA L4
Energooszczędny akcelerator chmurowy stworzony do inferencji AI, przetwarzania wideo i zadań multimedialnych. Zapewnia wysoką efektywność przy niskim zużyciu energii, świetnie sprawdza się w strumieniowaniu, aplikacjach edge i usługach VDI.
Przykładowe scenariusze zastosowań
Trening dużych modeli AI (LLM)
GPU: NVIDIA H200
Wdrażanie i trenowanie ogromnych modeli językowych oraz sieci neuronowych do obsługi chatbotów, systemów analizy języka naturalnego czy sztucznej inteligencji generatywnej.
Zaawansowany rendering i symulacje 3D
GPU: NVIDIA L40S
Wizualizacje architektoniczne, symulacje fizyczne czy rendering filmowy w czasie rzeczywistym. Idealne dla studiów filmowych, projektowych i inżynierskich.
Projektowanie i wizualizacja CAD/3D
GPU: NVIDIA RTX PRO 6000
Tworzenie modeli inżynieryjnych, pracy z dużymi plikami CAD oraz rendering projektów 3D. Profesjonalne GPU dla architektów, inżynierów i grafików.
Inferencja AI i analityka wideo
GPU: NVIDIA L4
Rozpoznawanie obrazu i dźwięku, analityka CCTV, optymalizacja treści wideo czy obsługa chatbotów i aplikacji AI w czasie rzeczywistym – przy zachowaniu niskiego zużycia energii.
Obliczenia naukowe i Big Data
GPU: NVIDIA H200 / L40S
Modelowanie zjawisk fizycznych, analizy bioinformatyczne, prognozowanie klimatu, symulacje medyczne czy analizy dużych zbiorów danych w środowiskach badawczych.
Streaming gier i aplikacji w chmurze
GPU: NVIDIA L4 / L40S
Wirtualne desktopy (VDI), strumieniowanie gier i oprogramowania z chmury. Idealne dla firm tworzących platformy gamingowe, multimedialne i edukacyjne.
