(+48) 22 276 22 00
+48 22 276 22 00

Prywatna chmura z GPU

Chmura z GPU (GPUaaS) Ucloud zapewnia wysoką moc obliczeniową dla AI, uczenia maszynowego, renderingu 3D i analizy danych.

Przetestuj nas

Czym jest chmura z GPU?

Prywatna chmura z GPU to dedykowane środowisko chmurowe, w którym organizacja otrzymuje dostęp nie tylko do kart graficznych, ale do pełnej infrastruktury IT obejmującej zasoby obliczeniowe, pamięć, sieć i storage. Rozwiązanie umożliwia uruchamianie środowisk AI, uczenia maszynowego, analizy danych, renderingu 3D czy przetwarzania wideo w izolowanym, bezpiecznym i w pełni kontrolowanym środowisku. GPU stanowi tu element całej platformy, a nie samodzielną usługę. W przeciwieństwie do publicznych usług GPU, prywatna chmura zapewnia przewidywalną wydajność, brak współdzielenia zasobów oraz możliwość dopasowania architektury do konkretnych wymagań projektu.
Dzięki temu organizacja może rozwijać zaawansowane projekty obliczeniowe bez inwestowania w sprzęt, jednocześnie zachowując pełną kontrolę nad danymi i środowiskiem.
gpuaas

Zastosowaliśmy najlepsze karty graficzne

NVIDIA H200

Najpotężniejszy akcelerator nowej generacji, zaprojektowany do obsługi największych modeli językowych (LLM), obliczeń HPC i Big Data. Dzięki pamięci HBM3e i architekturze Hopper zapewnia rekordową przepustowość i wydajność w zastosowaniach AI na skalę enterprise.

Zarezerwuj

NVIDIA L40S

Wszechstronna karta zoptymalizowana pod trenowanie i inferencję AI, rendering 3D oraz zaawansowane symulacje. Idealny wybór dla firm potrzebujących uniwersalnego GPU do sztucznej inteligencji, grafiki i obciążeń obliczeniowych w środowisku chmurowym.

Zarezerwuj

NVIDIA RTX PRO 6000

Profesjonalna karta graficzna stworzona dla projektantów, architektów i twórców 3D. Oferuje najwyższą jakość renderingu, wizualizacji i pracy z dużymi modelami CAD. Doskonała do środowisk wymagających precyzyjnej grafiki i stabilności w pracy zawodowej.

Zarezerwuj

NVIDIA L4

Energooszczędny akcelerator chmurowy stworzony do inferencji AI, przetwarzania wideo i zadań multimedialnych. Zapewnia wysoką efektywność przy niskim zużyciu energii, świetnie sprawdza się w strumieniowaniu, aplikacjach edge i usługach VDI.

Zarezerwuj

Przykładowe scenariusze zastosowań

Trening dużych modeli AI (LLM)

GPU: NVIDIA H200

Wdrażanie i trenowanie ogromnych modeli językowych oraz sieci neuronowych do obsługi chatbotów, systemów analizy języka naturalnego czy sztucznej inteligencji generatywnej.

Zaawansowany rendering i symulacje 3D

GPU: NVIDIA L40S

Wizualizacje architektoniczne, symulacje fizyczne czy rendering filmowy w czasie rzeczywistym. Idealne dla studiów filmowych, projektowych i inżynierskich.

Projektowanie i wizualizacja CAD/3D

GPU: NVIDIA RTX PRO 6000

Tworzenie modeli inżynieryjnych, pracy z dużymi plikami CAD oraz rendering projektów 3D. Profesjonalne GPU dla architektów, inżynierów i grafików.

Inferencja AI i analityka wideo

GPU: NVIDIA L4

Rozpoznawanie obrazu i dźwięku, analityka CCTV, optymalizacja treści wideo czy obsługa chatbotów i aplikacji AI w czasie rzeczywistym – przy zachowaniu niskiego zużycia energii.

Obliczenia naukowe i Big Data

GPU: NVIDIA H200 / L40S

Modelowanie zjawisk fizycznych, analizy bioinformatyczne, prognozowanie klimatu, symulacje medyczne czy analizy dużych zbiorów danych w środowiskach badawczych.

Streaming gier i aplikacji w chmurze

GPU: NVIDIA L4 / L40S

Wirtualne desktopy (VDI), strumieniowanie gier i oprogramowania z chmury. Idealne dla firm tworzących platformy gamingowe, multimedialne i edukacyjne.

Dlaczego warto?

Szybsze wdrożenie projektów AI/ML

trenowanie i inferencja modeli w krótszym czasie.

Skalowalność

łatwe zwiększanie mocy obliczeniowej wraz z rozwojem projektu.

Nowoczesne modele GPU

dostęp do kart graficznych najnowszej generacji.

Elastyczność kosztowa

płacisz tylko za faktycznie używane zasoby, bez zakupu sprzętu.

Wysoka wydajność

szybsze przetwarzanie dużych zbiorów danych i złożonych obliczeń

Efektywność energetyczna

mniej zużytej energii przy większej mocy obliczeniowej.

FAQ

GPUaaS (Graphics Processing Unit as a Service) to usługa chmurowa umożliwiająca korzystanie z mocy obliczeniowej kart graficznych GPU bez konieczności zakupu i utrzymywania własnego sprzętu. Użytkownik otrzymuje dostęp do wydajnych zasobów GPU w modelu usługowym, gotowych do uruchomienia w chmurze.
GPUaaS jest idealnym rozwiązaniem dla projektów związanych ze sztuczną inteligencją (AI), uczeniem maszynowym (ML), analizą Big Data, renderingiem 3D, symulacjami, obliczeniami HPC oraz przetwarzaniem wideo. Sprawdza się zarówno w środowiskach testowych, jak i produkcyjnych.
W ramach usługi oferujemy karty NVIDIA klasy enterprise, w tym m.in. NVIDIA H200, L40S, L4 oraz RTX PRO 6000. Dobór konkretnego modelu zależy od charakteru projektu i wymagań wydajnościowych klienta.
Tak. Usługa GPUaaS pozwala na elastyczne skalowanie zasobów – zarówno zwiększanie, jak i zmniejszanie mocy obliczeniowej w zależności od aktualnych potrzeb. Dzięki temu klient płaci tylko za zasoby faktycznie wykorzystywane w danym okresie.
Tak. Oferujemy możliwość bezpłatnego testowania GPUaaS, aby klient mógł sprawdzić wydajność środowiska, kompatybilność z aplikacjami oraz realne korzyści przed podjęciem decyzji o wdrożeniu produkcyjnym.
Zobacz więcej pytań